<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده فنی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری</JournalTitle>
				<Issn></Issn>
				<Volume>45</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2012</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Stochastic Nonlinear Dynamic Analysis of Portal Frames in Random Fields</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل دینامیکی ناخطی سازه قاب پرتال در فضای عدم قطعیت</VernacularTitle>
			<FirstPage>659</FirstPage>
			<LastPage>670</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">24921</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرزاد</FirstName>
					<LastName>شهابیان</LastName>
<Affiliation>Associated Professor, Civil Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>علامتیان</LastName>
<Affiliation>Assistant Professor, Civil Engineering Department, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>1970</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Most of structural parameters, such as material properties, geometric parameters, loads, and analytical models, are random in nature. Recent advances in stochastic structural analysis have made it possible to analyze the behavior of structures in which such parameters are modeled as spatially varying random processes or fields rather than as random variables. This article, applies a probabilistic nonlinear dynamic analysis of portal frames in which volume mass, modulus of elasticity and section dimensions are considered as random variables. The Monte Carlo method is used to simulate the random variables. Each variable is simulated for three kinds of probability density function (PDF) with three different coefficients of variations (COV). The objective of this paper is to evaluate the sensitivity of dynamic responses to the kind of PDFs and COVs. In doing so, the nonlinear dynamic analysis of structure portal frame with uncertain parameters is performed using numerical methods and the safety of the structure is investigated.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">وجود عدم قطعیت در هر یک از قسمت‌های تحلیل سازه مانند ویژگی‌های مواد، هندسه‌ی سازه، بارگذاری و الگوهای تحلیلی سبب دور شدن نتیجه‌ها از مقدارهای واقعی می‌گردد. یک راهکار عملی برای حل این مشکل انجام تحلیل احتمال اندیشانه و شبیه‌سازی رفتار سازه در اثر این عدم قطعیت‌ها می‌باشد. در این شیوه‌ها از روش‌های آماری برای شبیه‌سازی کمیت‌هایی که دارای عدم ‌قطعیت می‌باشند، استفاده می‌گردد. در این مقاله، تحلیل دینامیکی ناخطی احتمال اندیشانه برای سازه‌ی قاب پرتال انجام می‌پذیرد. کمیت‌های دارای عدم قطعیت شامل جرم حجمی، ضریب کشسانی و ابعاد و اندازه‌های مقطع عضو می‌باشند. برای شبیه‌‌سازی این عامل‌ها از روش مونت- کارلو استفاده می شود. شبیه‌سازی هر کمیت با سه نوع تابع چگالی احتمال مختلف و هر کدام با سه مقدار متفاوت ضریب پراکندگی انجام می‌پذیرد. تحلیل دینامیکی قاب برای هر نمونه‌ی شبیه‌سازی شده با شیوه‌های عددی انجام می‌شود ونتایج حاصل با یکدیگر مقایسه می‌گردد. در این رهگذر، حساسیت پاسخ بیشینه سازه به ضرایب پراکندگی و نوع تابع چگالی احتمال متغیرهای ورودی مشخص می‌شود و احتمال خرابی سازه در حالت‌های مختلف تعیین می‌گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل احتمال اندیشانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل دینامیکی ناخطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش مونت کارلو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قاب پرتال</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jcse.ut.ac.ir/article_24921_f06ac21f935d97898930d2063c8ca8c4.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
