@article { author = {Karimi Dehkordi, Leila and Voosoghi, Behzad and Jamour, Yahya}, title = {Design and Optimization of a GPS Network for Fault Studies}, journal = {Journal of Civil and Surveying Engineering}, volume = {44}, number = {4}, pages = {597-605}, year = {2010}, publisher = {}, issn = {}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In this paper a monitoring GPS network has been designed for Bam fault in order to estimate the fault-model parameters, slip-rate and locking-depth, as accurately as possible. We integrated geological constraints to the optimization problem which limits the site locating. The optimization algorithm determines suitable places which are stable enough for setting GPS stations. The optimization tool is the genetic algorithm based on the principle of genetics as an intelligent method which gives the capacity of defining combined objective functions to optimize the geometry of the network for various applications. The numerical example shows that the fault-model must be considered in the fault monitoring network design.}, keywords = {and Network Design,Fault Model,Genetic algorithm,Monitoring GPS Network,optimization}, title_fa = {طراحی بهینه شبکه GPS برای مطالعه حرکات گسل مطالعه موردی: گسل بم}, abstract_fa = {در این مقاله برای طراحی شبکه مانیتورینگ GPS برای گسل بم روشی بر مبنای بهینگی دقت برآورد پارامترهای مکانیکی و زمین‌شناسی گسل و هزینه ارائه شده است. الگوی الاستیک مورد استفاده تابعی از پارامترهای مکانیکی گسل واقع در یک محیط الاستیک و همگن است. این پارامترها عبارتند از عمق قفل شدگی و سرعت لغزش. تابع هدف برای بهینه سازی ترکیبی از دقت نهایی پارامترهای فوق و هزینه، باتوجه به قیود زمین شناسی است. باتوجه به اهمیت محل استقرار ایستگاه و پایداری نسبی محل نصب آنتن گیرنده GPS، با استفاده از نقشه‌های رقومی زمین‌شناسی قیود زمین‌شناسی در طراحی لحاظ شده و مکان‌های با استحکام بالا جهت نصب ایستگاه تعیین شده است. الگوریتم ژنتیک با پارامترهای پیوسته و مقید برای حل مساله بهینه سازی استفاده شده است و به کمک این ابزار که یک روش هوشمند جستجوی تصادفی است و از ساز و کار ژن‌ها و کروموزوم‌ها در موجودات زنده و نحوه تولید مثل آنها الهام گرفته است تابع هدف کمینه و پارامترهای مختلف از جمله موقعیت ایستگاه‌ها تعیین شده‌اند.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,بهینه سازی,شبکه آشکارسازی GPS,طراحی شبکه,مدل الاستیک گسل}, url = {https://jcse.ut.ac.ir/article_21761.html}, eprint = {https://jcse.ut.ac.ir/article_21761_7a54d7aaf6d98a2f8cc88dd094ad7b36.pdf} }